在金融数字化加速的背景下，行业进入了“数据为王”的时代：仅靠金融机构自身数据是远远不够的，为了满足业务发展与监管合规等多重需求，越来越多银行等金融机构选择采购外部数据。

据中国信通院数据，银行业外部采购应用场景中，大数据应用采购占比最高，达到了87.1%；保险业大数据识别采购占比也达87.2%。这一组数据可以看出，金融机构对大数据的需求可谓迫切。

然而，随着大量外部数据的接入及广泛应用在营销获客、运营管理、风险管控、营销决策等多个核心业务场景中，使得外部数据管理重要性愈加凸显，如果缺乏管理，缺乏整合、缺乏共享，数据价值将难以最大化。

如何破解外部数据管理难题？找准问题很关键。

01 买，带来的数据管理4大难题

对金融机构而言，采购外部数据只是第一步，如何管好、用好，成为银行在数据应用上面临的新挑战：

1 数据接入慢

外部数据渠道众多，各厂商数据标准不统一，数据存储混乱，数据参差不齐，行内多业务部门条线各自引入，开发内容重复、工作量大，无法快速响应业务部门的需求。

2 服务价值低

银行对于外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的，未集中化管理，因此无法实现统一存储、数据再利用及更深层挖掘数据价值。

3 质量评估难

行内往往缺乏数据调用的准确性校验，无法对外部数据厂商进行客观评估，不能对数据的应用服务进行主观评价，导致行内数据服务的质量参差不齐。

4 运营成本不可控

缺乏统一的运营体系，多个业务系统对数据需求多样多变，导致重复采购、重复调用，行内计量计费难，业务成本无法独立核算。

02 管，破解难题 数据价值最大化

管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法量化它，就无法管理它”。要想有效管理，就难以绕开量化的问题。而在数据管理中，数据价值为最关键的量化指标。

如何破解银行外部数据管理难题， 充分发挥数据价值？从数据统一接入、共享服务到数据运营来探索外部数据管理之道：

1 统一接入标准

外部数据源引入阶段，提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理及付款记录等全流程管理，兼容多厂商的接入驱动、加密策略及服务模板，实现开箱即用。

2 构建数据服务体系

在数据服务流程中，提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询及按需共享服务，零代码参数化配置，快速实现数据的服务化、安全规范可管理。

3 实现运营可视化

提升智能报表的可视化运营能力，实现外部供应商、内部应用的对账单与服务订单统计分析，统观外部数据服务效果，做到数据应用“看得见、管得了、控得住”。

4 建立评估机制

通过灵活配置质量评估规则、评估任务，自动检测本地存储的数据质量，在线反馈对数据厂商的主观评价，实时生成评估报告，对数据服务厂商做出综合、客观的评价。

5 打通数据共享

基于数据开放集市，实现数据资源的统一共享，自助浏览、申请审批及应用权限配置，便捷的综合数据检索，扩展数据服务的范围，充分高效的挖掘外部数据资产价值。

工欲善其事，必先利其器。

快速形成数据即服务能力，让数据用起来。

关于 智汇 | 外部数据管理平台

中数智汇结合多年在金融科技与大数据服务方面的技术沉积，为客户提供外部数据服务的最佳实践，精心打造智汇 | 外部数据管理平台，提供数据服务、数据工厂、智慧运营三大服务平台，助力业务部门更快捷、更安全整合外部数据与应用的服务能力，充分高效挖掘外部数据资产价值。

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