众所周知，一家企业的业务数据繁多，但并非所有数据都具有高价值；因此，企业若想快速落地生成式AI应用，就必须从海量数据中筛选出与业务最相关的数据，并对这些数据进行预训练，以满足大模型应用需要。

2021年底成立的北京灵奥科技，正是聚焦企业这一业务痛点而生。作为一家快速成长的初创企业，北京灵奥科技致力于构建数据管道和大模型中间件，已先后推出了Vanus Connect、Vanus AI和VanChat三款SaaS产品，已经累计服务全球超过30000家用户，并获得靖亚资本、PNP等机构的多轮融资。

对于北京灵奥科技这样一家聚焦人工智能相关领域的初创企业来说，选择一家在云计算、人工智能、大数据领域都有着深厚技术积淀的合作伙伴，对于自身的产品研发和业务拓展至关重要，而亚马逊云科技无疑是最佳选择。

正如北京灵奥科技（Vanus）CEO厉启鹏所说：“亚马逊云科技提供了众多使用简单、功能强大的云服务，这是我们合作的基础。Vanus绝大部分的技术问题，在亚马逊云科技上都能找到答案，找到相关的云产品，这些产品能够增强性能、提升稳定性，为我们提供强有力的支撑。”

从数据入手，帮助企业打通大模型落地瓶颈

目前，数据问题已成为企业落地大模型的核心挑战之一。

厉启鹏认为这一挑战主要体现在四个层面：首先，企业业务数据类型繁多、格式杂乱且来源无法统一，模型需要深入理解企业多样化的业务数据；其次，业务数据随着企业运营实时变化，模型需不断学习不同来源、持续变化的业务信息；第三，企业既要让模型理解好数据，又需要做到安全合规；第四，不同大语言模型由于训练数据来源不同，侧重点有差异，导致模型会存在偏见，企业需要评估不同模型的能力并为不同业务场景选择合适的模型。

针对这些挑战，北京灵奥科技决定从大模型中间件入手，帮助企业解决数据问题，将大模型优势和业务数据无缝结合。大模型中间件介于大模型和应用之间，可以帮助企业解决数据问题，是打通大模型企业端落地最后一公里，是企业构建AI应用的必备组件。

在神经网络层，北京灵奥科技推出的Vanus Connect可以连接企业不同的数据源，实时感知企业业务事件的变化，并推送给神经中枢，然后接收神经中枢的指令去做执行。在神经中枢层，北京灵奥科技推出的Vanus AI结合知识库（向量数据库）和大模型，可以帮助企业进行业务决策。

据了解，目前北京灵奥科技的大模型中间件可提供Claude 3等多模型选择，并实现商品数据自动同步；此外，还可与网站、钉钉、飞书、企业微信等第三方应用无缝集成，助力企业灵活定制机器人，自定义聊天风格、欢迎词、外感颜色等。比如，VanChat作为基于Vanus AI专门为Shopify店主打造的销售类AI Agent，既是Shopify店铺的销售机器人，也是消费者的AI购物助手，可以帮助电商企业将网站访客转化成付费用户。

北京灵奥科技在持续推进产品创新的同时，也在不断深化与亚马逊云科技的合作。据了解，北京灵奥科技整个平台都是基于亚马逊云科技构建，并借助亚马逊云科技的基础云服务、大语言模型、数据存储三类云服务，为企业构建AI Agent平台，以服务全球数万家用户。

强强联合推进云上创新，助力生成式AI落地

对于北京灵奥科技来说，亚马逊云科技不仅提供基础的云服务，还提供全方位的技术服务，包含技术方案和架构师等，以加速Vanus的产品落地。此外，北京灵奥科技也在借助亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）提供的推广资源和支持，加速产品进入市场，助力生成式AI普及。

厉启鹏认为，亚马逊云科技的优势主要体现在以下几个层面：首先，弹性可扩展：利用Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）基于网络流量的弹性扩展能力，Vanus AI构建的Agent可以根据用户业务流量平滑弹性伸缩，帮助企业平均成本降低30%，性价比提高20%。

其次，提高系统可用性：通过Amazon DocumentDB原生的3可用区、6副本的设计，提高可用性和可靠性，可以达到不低于99.99%正常运行时间的服务等级协议（SLA）。

第三，降低回复延时：借助Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）及数据库高并发数据查询能力提高大模型上下文加载时间，同时借助亚马逊云科技全球网络节点加速能力，整体将Agent回复系统延时降低40%。

第四，推理能力强：通过Amazon Bedrock提供的Claude模型，为Vanus平台的AI Agent提供非常强的语言理解和逻辑推理能力。

在国内某ERP企业，各部门沉淀大量内部数据，但是跨部门知识共享效率低，需花费大量时间对客服进行培训；同时，客服人员基于传统搜索方式获取知识，响应时间长导致用户的投诉率较高。

为此，Vanus基于Amazon S3、数据库等云服务，帮助用户从文档、数据库、SaaS软件等多个数据源中实时抽取数据，构建统一的企业知识库；并借助Amazon Bedrock等服务，为企业客服人员构建AI Copilot，基于全域业务数据实时推理，为客服人员秒级提供回复建议，将问题回复时间从分钟级降至秒级，将客服团队的人效提高70%，大大降低了客服成本。

在南美某服饰电商企业，每天都有大量产品、退换货、物流等问题咨询，不仅需要大量客服人员，客服的响应速度也会影响客户满意度。为此，Vanus通过基于Amazon Bedrock、Amazon S3等云服务为Shopify电商客户构建客服类Agent VanChat，为网站购物者提供7*24小时即时问题回复，为企业节省大量人力资源，提高客户满意度；同时，VanChat提供的用户意图识别、产品推荐等功能，也加速用户产品购买，提升网站的销售额。

接下来，伴随着生成式AI的加速普及，北京灵奥科技也将进一步深化与亚马逊云科技的合作，尤其是在数据库、大模型等领域的合作，在支撑企业产品创新的同时，探索更多的生成式AI应用，帮助企业解决在生成式AI应用中的各种数据问题，进一步释放生成式AI的生产力。