近年来，机械设备行业瞬息万变，面临供应链、客户期望提高、竞争日趋激烈等多重压力，领先的机械设备企业正不断地探索前沿创新技术、力求提升绩效表现。在采用传统卓越运营方法的同时，机械设备行业高管们也积极探索和运用新兴的数字化工具和工业4.0技术（包括人工智能、机器人和增材制造）加强运营能力、力图打造面向未来的运营模式。
贝恩公司全球合伙人、大中华区工业品、制造和汽车业务主席刘湘平表示，“目前，机械设备企业仍高度依赖传统的精益生产方式。尽管先行企业开始探索如何应用数字化工具、工业4.0和可持续发展措施，但从实际效果来看，企业内部部门往往仍然处于‘各自为政’的惯性里，难以有效拉通、形成合力。我们认为，打造未来工厂、提高生产力，需要夯实三大基础，缺一不可：第一，要将工业4.0技术与现有的卓越运营方法和标准相结合。第二，要从运营和系统的角度整合运营技术和信息技术。第三，将可持续性发展和循环经济融入整体业务目标，贯彻落实到生产系统的各个环节。”
AI成为重点布局方向
贝恩访谈了众多的先进制造业高管，75%的被访谈者认为布局AI等新兴技术是工程和研发方面的首要任务。
当前，先行企业已经开始在采购、组装、维护、质控和仓储物流方面应用AI技术解决关键问题。面对宏观经济和地缘局势的持续挑战，AI技术在加强供应链韧性和可持续发展方面将发挥积极作用。此外，企业主要使用AI技术来减少组装缺陷和优化质量控制、提高生产率、以及简化仓库管理。
贝恩分析指出，生成式AI可以从非结构化数据中提炼深刻洞见，大幅提高生产力、客户服务质量和公司的财务表现。虽然AI应用仍处于探索阶段，但我们相信生成式AI在制造业转型、生产力提升和运营优化方面将有巨大潜力。
从产品到数字化解决方案的转型
目前，工业领域对芯片和物联网技术的应用力度超过了其他行业，这表明机械设备企业正在快速拥抱数字化解决方案。贝恩分析显示，率先使用数字化解决方案的机械设备企业，其股东回报是行业平均水平的2倍。随着客户对数字化解决方案的需求高涨，领先企业将有望创造更多利润、提高客户忠诚度、并赢得与软件企业相当的估值倍数。
贝恩研究发现，许多企业已开始从“标准化产品导向”的思路，转向为“细分客群导向”——针对特定行业、特定市场的客户需求量身定制解决方案。这说明企业更加细分和聚焦特定的行业和客户，为他们提供更丰富的产品和服务，同时提高供应链的集中度。
贝恩认为，未来的赛道将由“客群”而非“产品”来定义。机械设备企业只有针对目标客群开发大型数字化解决方案，才能建立起难以匹敌的竞争优势。
循环经济与物联网技术融合，显著提升效率、推动可持续发展
贝恩调研发现，47%的大型机械设备企业已承诺发展循环经济，但相应的措施范围仍然相对狭窄——主要集中在回收利用、减少原料和废弃物方面。对于多数企业来说，循环经济停留在满足监管要求的阶段，但也有一些领先企业将其视为创造价值的动力和良机。未来20年，循环经济可以创造新的收入来源，加强供应链弹性，增强客户亲密度，开拓新客群。
贝恩指出，具备循环经济和物联网双重能力的企业，在效率和可持续发展方面有显著进步。企业可以用这些技术收集物联网数据，找到提升机会，实现资产价值最大化，提高能源效率，减少资源开采需求。
贝恩公司全球专家合伙人刘洋表示，“离开了循环战略和供应链的支撑，数据本身在延长设备寿命和升级改造方面的力量是十分有限的；反之，循环商业模式也需要基于机器互联数据来实现减少原料使用。面对利润池转移趋势，企业需要积极布局，抢在竞争对手之前锁定新的发展机遇，打造适应未来循环经济的创新产品和服务。”