作为生物技术产业的一个新兴细分领域，长寿技术产业在最近5年悄然兴起。

万亿美元产业规模已显雏形

目前，欧美开发抗衰老药物的公司已经开始研发相关产品，例如senolytics抗衰老药物、NAD +促进剂、代谢调节剂、雷帕霉素类似物rapalogs等。

像Unity 生物技术公司已公开上市交易（Unity只关注长寿生物技术的一小部分——senolytics的临床试验）。许多其他新兴公司，例如Juvenescence、LifeBiosciences都在老化领域进行研究；Deep Longevity则利用AI（人工智能）技术开发AI衰老时钟，希望为整个长寿产业提供服务，加速许多领域的衰老研究。

据加拿大科学家、Deep Longevity公司创始人AlexZhavoronkov介绍，一些关于长寿技术的专业风险基金也已成立。例如Longevity Fund（longevity.vc）、LongevityVision Fund（lvf.vc）、Human Longevity Inc（humanlongevity.com）和BOLD Capital运营的Longevity与Performance Impact风险基金；还有来自Facebook和其他有远见的科技公司投资者，例如Oculus创始人创立了一个专注于长寿的基金； Google向一家名为Calico（calicolabs.com）的公司投资超过20亿美元。

尽管欧美排名前十的长寿技术公司成立均不到5年，如Calico、Human Longevity、Juvenescence、DeepLongevity、LifeBiosciences、UnityBiotechnology、Verily等，但它们在过去六年筹集了约50亿美元，其中Calico募集的资金是最多的。

不同于目前国内大力发展的养老产业，养老产业主要专注于老年人护理，而长寿产业的目标则是努力使中老年人的身体机能年轻化。

也不同于已经发展了20年的基因测序技术，如果患者的基因中含有有癌症或其他疾病，基因测序可以提前预防或者轻松地找到更有效的个性化药物，而长寿技术不依赖基因测序技术，主要依赖于衰老过程中发生变化的其他生物学数据，通过评估这些数据变化，找到使用传统的干预措施（如饮食或运动）或新的干预措施（如药物或再生医学）来扭转这些变化的方法。

总之，长寿技术是一个新兴领域，目前大部分长寿产品或技术还处于研发中，市场上缺乏有效的长寿产品。据估计，全球对有效长寿疗法的需求，大约为数万亿美元。

创办Deep Longevity

面对长寿技术产业的兴起，加拿大科学家AlexZhavoronkov决定创办Deep Longevity。

AlexZhavoronkov的职业生涯最初开始于加拿大的计算机科学和AI半导体行业。2006年，其所在的ATI 公司于被收购，同时在股票市场上赚得足够的资本后，他开始思考人生的价值。

加拿大科学家、DeepLongevity公司创始人AlexZhavoronkov

十年前，AlexZhavoronkov已经意识到，人口老化及衰老会引发相关社会问题，并写了一本关于衰老如何破坏美国经济的书（已有中文版），这些预测现在已逐渐成为现实，可以看到全球发生的欺凌行为及货币增发问题。 让他深有感慨的是，19世纪初的战争年代，资源分配不均导致工人阶级的饥荒和早逝，而那么多人愿意为共产主义理想和共同利益牺牲自己的性命。现在，同样的不平等现象发生在年轻人和老年人之间：年轻人的时间较多、生理技能较好而缺乏智慧和经验，老年人拥有智慧和经验，但没有太多时间、生理机能也会下降。

他认为，解决衰老问题及生理健康的不平等问题是当今时代最利他和最具影响力的事情。当前几乎所有行业包括信息科技，都在满足人类的基本消费需求，即消费品和相关服务上。而研究长寿技术，提高人类生理机能则是为人类自身设定的最重要的使命之一。

尽管生物技术取得了许多进步，但过去一个世纪，这些技术对帮助人类抵抗衰老似乎没有太多帮助，而且，技术的进步仅仅使得人类的寿命更长，而非生理机能的年轻态，这给经济发展增加了负担；因此，AlexZhavoronkov认为，人类需要对这些长寿技术进行整合和加速，以专注于提高人类的生产力，使人们保持年轻、健康的状态。

因此，在赚取足够的资本后，他便从IT行业转入生物技术领域：先在约翰·霍普金斯大学（JohnsHopkins University）从事生物技术研究工作，然后在莫斯科国立大学（MoscowState University）专注于衰老生物物理学的物理学和数学博士学位，后来又在一家名为Sequenom的美国公司和一家大型癌症中心工作。

在大多数人看来，衰老并不是一种疾病，医生们也没有接受过长寿医学方面的培训。在中国，人们更是不喜欢谈论衰老，因为衰老与失去、脆弱等有关。由于没有确切的证据可以证明衰老是可以治愈的，也没有被归类为疾病，因此人们认为衰老是正常过程。但现代医学研究发现，身体机能的老化是引发众多疾病的重要原因之一。 一些有远见科学家、信息科技企业家看到技术如何快速地从0变为1，并且试图进入该领域。但大多数人都没有生物学知识背景，对长寿生物技术也不了解。中国投资者也非常务实，不想在收益不确定的情况下押注未经验证的新技术。

AlexZhavoronkov希望Deep Longevity能够来改变这种趋势，并为衰老和长寿生物标志物提供一个非常全面的系统，以便高级临床医生能够在这一新领域开始实践，更好地了解患者的年龄以及衰老如何转变成疾病。 基于过去10多年在衰老领域的研究工作，AlexZhavoronkov发现最重要的研究领域是人工智能驱动的衰老生物标记——AI衰老时钟，该领域可以为整个行业提供服务，并加速许多领域的衰老研究。

AlexZhavoronkov非常看好中国市场的发展，拥有14亿人口的中国是全球最大的医药需求市场，目前也在大力发展医药创新产业，因此DeepLongevity的母公司insiliconMedicine于2019年6月在香港设立总部，同年又在上海成立办事处，希望参与到中国医药产业从Me-too(仿制药、非专利药)和Me-better（集合创新药）向Me-first（真正的创新药）的产业转型中。

2019年Deep Longevity已经在中国举办了衰老研究和药物发现（ARDD）论坛，2020年第七届年度衰老研究和药物发现（ARDD）论坛(www.AgingPharma.org)即将在9月中国举办，AlexZhavoronkov希望更多的中国科学家、投资者和企业家来了解老化研究并涉足这一领域。

“AI衰老时钟”是啥？

传统测量人类衰老程度的方法是参考人类身体健康状况的基本参数值，但这种方法很粗糙。科学家们还使用非常原始的老化生物标记，如端粒长度(染色体末端的长度随着细胞分裂而缩短)，但这并不能很好地预测生物年龄。

大约在2012~2013年，一种新的年龄生物标志物被发明出来——甲基化老化时钟，它使用DNA上的353个甲基化位点(这个数字在不同的实现方式中可能会有所不同)，这些甲基化位点在衰老过程中会发生变化，可以很好地预测实际年龄，但这些老化时钟时钟的数据有限。 AlexZhavoronkov表示，如果这些老化时钟可以与人脸图像、大数据技术等结合起来进行比较，就可以相当准确地预测一个人的年龄。

DeepLongevity正在研发的基于人工智能的衰老生物标记，能够构建出吸收更多因素并使用许多其他数据类型的AI衰老时钟。 例如，通过一个AI衰老时钟，使用非常简单的血液测试，消费者可以在任何医院查到自己的衰老数据；或者通过建造更复杂和更有用的时钟(使用基因表达和蛋白表达数据)，医生能够制定许多关于老化原因的假说和找到治疗方法（比如，作用于特定的蛋白质在体内,让它看起来”更年轻”的深层神经网络）。

挑战同样存在。AlexZhavoronko表示，开发AI衰老时钟的第一个挑战是要有许多高质量的生物和行为数据，这些数据需要来自许多身体健康的人，而且要在正确的时间和条件下收集而来，而要获得如此高质量的数据几乎是不可能的。

幸运的是，美国和英国的大型公共数据收集工作，如英国生物库，使科学家能够利用大型数据集来构建这些衰老时钟。来自学术-工业合作和财团的数据也为建造这种时钟提供了便利。为了避免任何隐私和监管问题，最好使用匿名的和非常基础的数据，目前DeepLongevity只使用简单的数据，如匿名的血液测试。 例如，在一项研究中，Deep Longevity对韩国人、加拿大人和东欧人进行了大量的血液测试，以比较他们的年龄。而在和不吸烟的人一起评估吸烟对简单的基于血液的衰老时钟的影响。

开发AI衰老时钟的第二个挑战是每个人具有非常不同的生活方式和行为方式，这导致生物年龄和健康状况具有很大差异，所以需要训练AI并在大量的样本中找到基础的衰老模式。 这也需要在衰老研究和人工智能方面同时做得很好，以便了解衰老时钟上发生了什么，它们测量了什么，是否得到了某些结果，以及如何进行实验来了解哪些干预有效，哪些干预无效。

第三个挑战是人才培养。要找到这类研究专家极其困难，必须从小培养和训练这些人，以确保他们保持开放的思维，在生物和人工智能方面非常优秀，并对他们所做的事情非常投入。

例如，Deep Longevity的首席科学家PolinaMamoshina是一名遗传学家，她在本科学习期间赢得了俄罗斯国家生物信息学竞赛。DeepLongevity对她进行了培训，支持她在英国牛津大学攻读计算机科学博士学位，专攻人工智能和计算生物学，并与她一起撰写了许多关于人工智能和衰老生物学的论文。 Deep Longevity还训练其他许多人在文本、化学和成像数据方面的机器学习。

Deep Longevity还利用人工智能来了解美国和欧洲政府在过去30年里是如何将资金投入到研究上的，以及这些资金是如何产生用于发现和了解衰老研究最有前景领域的市场产品的。DeepLongevity推出了许多免费数据库来实现这一点，比如AgingPortfolio.org、Pharmacognitive.com、AgingChart.org等。

第四个挑战是衰老钟的临床应用。要改变医生的想法非常困难，尤其是在美国，医生对病人的关注非常有限，要改变他们的行医方式，即从疾病医学转向减缓甚至逆转衰老的医学。

在医疗行业工作多年、信誉良好的医生通常不愿接触这些新技术，直到它们得到主流临床认可后，他们才会去使用这些新技术。这就是英语中所谓的“catch 22”（ 第22条军规，比喻进退两难的困境）：只有把它们应用到诊所，你才能研究这些衰老时钟；但是，只有获得临床批准，你才能把它们应用到诊所。

第五个挑战，由人口老龄化和老龄化加速的西方国家国债增长以及其所推动的当前的去全球化趋势，会在推进基于人工智能的长寿技术方面造成很多问题。例如，DeepLongevity决定不与许多可能对老龄化研究非常有价值的数据类型合作，以避免成为一些贸易战的受害者，尽管我们正在做的可能是对公共利益最重要的活动。因此，随着贸易战的加剧，未来将更加难以跟踪和比较不同人口的老龄化。

虽然刚刚起步，但Deep Longevity已经与世界上技术领先的Human Longevity (HLI)诊所合作，为HLI客户开发老化时钟报告。该诊所由著名科学家克雷格·文特尔博士创立，最近由贝勒大学和哈佛大学培养的杰出华裔美国科学家和企业家何无为博士接管。他还创立了一个专注于健康高效长寿的风险基金，该基金是深度长寿技术的投资者之一。

在过去的五年里，Human Longevity花费了大约5亿美元开发临床和临床技术，以便在疾病发生之前或在疾病早期发现它们。他们有先进的成像和血液检测设备和协议，并为世界上最苛刻的患者提供服务，这些患者从世界各地前往圣地亚哥，并由自己的医生进行年度检查，他们学习如何减缓老化的速度，变得更年轻。 Deep Longevity还计划把老化时钟报告和应用程序扩展到其他技术领先的诊所去，重点应用在预防医学方面。这项服务对医生也很有吸引力，因为它允许他们与尚未生病的病人接触，并希望保持或提高他们的医疗表现。

目前Deep Longevity的主要市场在西方，正向中国扩张。AlexZhavoronkov希望寻找一个强大的技术合作伙伴，把技术授权给合作伙伴，并依赖合作伙伴来部署和扩大规模，计划未来三年成为全球整个行业的生物年龄测量标准，帮助这个行业从预防疾病转变为预防衰老。