根据这项全球性研究，通过培训缩小技能差距所需的时间在短短四年时间里增加了10倍以上。2014年，为了缩小能力差距，企业培训平均用时3天，而在2018年，平均用时36天。在中国，这个变化更为明显 —— 2014年仅需3天，而2018年需要40天。
研究表明，新的技能要求迅速涌现，而过时的技能则逐渐被淘汰。在全球范围内，2016年，企业高管将STEM的核心能力以及基础计算机和软件/应用技能列为员工最重要的两项技能。2018年，最重要的两项技能则转变为与行为相关：灵活敏捷地适应变化的意愿，时间管理技能以及妥善安排优先级的能力。而在中国，2016年的趋势与全球趋势相同，2018年中国员工最重要的技能为：灵活敏捷地适应变化的意愿，在团队环境中高效工作的能力，时间管理技能和妥善安排优先级的能力，其次是分析技能与商业头脑、在业务环境中高效交流的能力、道德和诚信，创新和创造能力等。
IBM 大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦表示：“企业正面临着技能差距扩大和劳动力市场供给不足问题，这些问题有可能影响到企业的未来以及全球经济的发展，因此表现出越来越多的担忧。然而，尽管高管们已经认识到这一问题的严重性，但有一半的受访者承认，他们尚未制定任何技能发展战略。研究发现，能够快速缩小员工技能差距的措施，如利用新兴的教育计划来增强员工技能，利用分析技术来预测技能的供需趋势等，但大多数公司却极少采用。为了帮助企业对员工进行再培训，并打造人工智能时代所必需的持续学习文化，新的员工技能发展战略正在不断涌现。”
IBV研究报告《弥合技能缺口之企业指南》为企业制定了循序渐进的发展战略，以更好地培养人才并缩小技能差距。
该报告的核心建议是：企业应采取一种全面的方法来缩小技能差距，重点是通过多模式、个性化开发和应用数据分析对员工进行再培训。这意味着企业为员工打造符合其当前经验水平、技能、工作角色和职业抱负的教育旅程。为了推进这一旅程，企业应利用合作伙伴的生态系统来扩大获取内容的机会，利用创新的学习技术，甚至跨组织边界共享技能型人才。此外，研究表明，这些过程应通过体验式学习来实现，体验式学习旨在通过全新的工作方式来增强企业活力，其中包括通过具有异构技能组成的敏捷团队进行对等学习、在工作流程中提供实际操作实践、传统课堂和在线学习等。
例如，IBM Garage（IBM车库）帮助企业进行数字化重塑，同时打造开放协作和持续学习的企业文化。在IBM车库中，IBM专业人员与客户员工并肩而坐，碰撞出新的想法，并快速进行测试、抛弃不合适的理念或推进合适的理念。在一个旨在摆脱日常惯性的合作空间里，传统的竖井和障碍逐渐消除——企业鼓励员工从实践中不断学习，实现快速试错和频繁迭代，激励组织结构变革并让员工参与到企业的发展中来。
此外，IBM研究还表明，企业应采用分析和人工智能技术来预测并推断企业内部的可用技能，并开诚布公地与员工共享这些信息，以推进持续学习的企业文化。IBM正在企业内部应用这一策略，并定期为员工们提供最关键的技能洞察。
通过IBM人才与转型业务，IBM正将端到端的人工智能能力应用于员工职业周期的各个方面，以帮助客户培养人才，赋能员工，推进企业在人工智能和自动化时代的业务转型。IBM 全球企业咨询服务部大中华区人才与转型服务总经理YeonJoo Kim表示：“这些服务有助于企业缩小新技术带来的技能差距，帮助员工转向人机同行，并解决招聘过程中的偏见。如今，随着智能工作流的出现，新技能和专业知识随之产生，进而推动了真正的文化变革，而智能工作流要求在每个行业均采用全新的工作方式。企业领导者必须组建动态且灵活的组织和团队，以实现工作技能的不断创新。”
为了强调人力资源在该旅程中所扮演的关键角色，IBM正在与Josh Bersin Academy展开合作。Josh Bersin Academy是全球首个面向人力资源和专业人才的全球发展机构，它认为专业人才须在商业领域领导全新的战略议程。该学院很快将推出最新项目——《人工智能时代的人力资源》报告，该报告汇集IBM专家的意见，重点关注人力资源团队如何在人力资源职能和个人技能开发层面，采用人工智能技术来改变整个企业的工作方式。
全球独立分析师、Josh Bersin学院创始人Josh Bersin表示：“如今，人工智能无疑是人力资源领导者面临的最大挑战。我们选择IBM作为该项目的合作伙伴，是因为IBM在开发和应用人工智能相关技术方面具有全球公认的领导地位，并且IBM实际上已使用人工智能技术极大地改变了自身的人力资源组织。”