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IBM Watson的新动向:进军物联网,帮助企业保障工人安全

     

      不管是在工厂车间内、叉式升降机上,还是在信号塔上或者地下钻井空间内,工人时刻面临不断变化的工作环境。在美国,因非致命性工伤引起的工人赔偿成本接近600亿美元。

利用物联网掌握工人在动态环境下的工作情况(包括热量、高度、天气和气体水平),能够使企业实施近实时和符合规范的安全实践,帮助其保护工人的健康,并维持较低的保险成本。

近日,IBM与Garmin Health、Guardhat、Mitsufuji和SmartCone达成合作,将物联网技术整合到可穿戴设备中,以监控建筑、采矿和工厂等危险环境中工作人员的安全。IBM Maximo Worker Insights可监控生物特征和环境数据,以帮助识别员工是否面临风险或存在危险。可穿戴设备、智能设备和环境传感器等近乎实时地收集数据,帮助企业快速应对问题或对不断变化的环境条件做出反应。

IBM Watson IoT总经理Kareem Yusuf博士在2019年第一季度曾表示:“此次多方合作是一个重要里程碑,将显著改进企业识别并消除工作场所危险的方式。”

Garmin Health Companion SDK方案

全球可穿戴技术领导者Garmin正与IBM展开合作,为部署IBM Maximo Worker Insights平台的企业提供服务,根据佩戴Garmin活动跟踪器的员工提供的近实时传感器数据发送警报。通过在IBM Maximo Worker Insights平台中嵌入Garmin Health Companion SDK,主管人员和安全人员可以接收到有关员工心率过高和伤亡情况的近实时通知,并根据Garmin可穿戴设备的生物特征信号查看历史分析结果。

Guardhat及其智能安全帽

Guardhat的KYRA物联网平台与IBM Worker Insights解决方案进行整合和补充后,通过使用智能PPE可穿戴设备为工人和公司运营提供近实时的情境感知。企业可以更深入地了解现场情况,并在组织内提高意识,从而确定降低风险的最佳实践和方法,管理或维持较低的保险成本。

Mitsufuji及其hamon®可穿戴衬衫

日本可穿戴平台制造商Mitsufuji推出了一款名为hamon®的新型可穿戴“衬衫”,用于追踪工人生物特征数据中的物联网传感器数据,确保工作人员在极端环境下的安全性和生产效率。hamon®衬衫由银导电纤维制成,借助IBM Maximo Worker Insights收集穿戴者的生物特征数据,如心率、体温和位置等,以及环境数据,如湿度、温度、噪音和有毒气体水平等。通过连接到IBM云上的IBM Maximo Worker Insights解决方案,可以近实时分析这些数据,并在员工出现过度劳累或伤害发生之前,在移动设备上发出警报,以提醒员工休息、更改位置等。

SmartCone及其高度便携式系统

SmartCone是一家基于物联网的智能安全和监控解决方案供应商,其解决方案用于保护各种规模的易受伤害和危险区域。SmartCone目前正与IBM展开合作,将Maximo Worker Insights整合到其高度便携式系统中,以监测公用建设、社区交通、建筑、采矿、移动工业环境或危险禁行区等工作条件下的工人安全。SmartCone™系统利用多传感器、音频/视频、通信功能、计算和边缘网关功能,结合IBM Maximo Worker Insights,为主管人员和安全官员提供与关于跌倒、坠落、人员伤亡、禁行区、温度过高等相关危险的近实时通知和历史分析结果。